专家：完善新领域知识产权保护 应对AI知识产权挑战[推荐]

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略核心技术，正在深刻重塑知识生产方式、产业组织形态以及全球创新格局。国务院新闻办公室此前举行的新闻发布会介绍了2025年知识产权工作进展情况，并明确提出完善人工智能等新领域新业态的知识产权保护制度。这既体现了问题导向，也彰显了前瞻布局。

传统知识产权制度以“人类创作”为制度原点和价值基准，在面对具备自主学习能力和概率生成机制的智能系统时表现出明显的不适应。人工智能在数据获取、算法运行、内容生成等各环节均面临新的知识产权风险，对产业发展形成了现实制约。

AI训练存在较高侵权风险。AI模型的性能依赖大规模、高质量的数据支撑。在“输入”阶段，训练往往涉及对网络作品和海量数据的抓取、复制、整理与分析。现行立法尚未对AI训练行为作出系统回应，实践中可能触及著作权侵权、数据不正当利用以及个人信息保护等多重风险。在著作权层面，构建训练数据集通常需要对文本、图片、音视频等作品进行复制、转码和整合。若未经许可且不属于合理使用或法定许可情形，可能侵害复制权、改编权、汇编权等权利。若要求开发者对海量训练数据逐一取得授权不仅成本高昂，且难以实际操作，甚至可能形成进入壁垒。

AI生成内容的权利保护机制不明。现行著作权法规定，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果，其核心前提在于人的独创性贡献。但在AI生成内容场景中，人的参与程度却呈现出多样化特征。大部分AIGC内容基于用户提示词输入与算法概率计算生成，人的创造性投入与机器自动运行之间的界限并不总是清晰可辨。司法实践中，个别案件已认可用户在提示词选择、参数设定等方面体现的智力投入，从而赋予其相应的著作权保护，但整体规则仍有待进一步明晰和统一。